Finalista del Hackathon KNX: El sistema de gestión de energía inteligente xxter reduce el consumo hasta en un 30%

xxter ha desarrollado un sistema de gestión de energía inteligente (SEM, por sus siglas en inglés) basado en tecnología KNX, que no sólo controla el uso y la producción de electricidad, sino que también la gestiona de forma inteligente. A partir de la previsión de producción eléctrica, que puede predecirse automáticamente con una precisión espectacular teniendo en cuenta factores como la previsión meteorológica, la información sobre precios dinámicos y las necesidades típicas del cliente, se crea la planificación más adecuada para minimizar el consumo eléctrico de la red, reduciendo así los costes y la huella de carbono.

Un ejemplo de este tipo de planificación sería llevar a cabo la carga de un coche eléctrico cuando existe mucha energía solar disponible, o cuando los precios a spot de la electricidad (cada hora) del proveedor, son bajos. El SEM de xxter también puede gestionar automáticamente las baterías domésticas con lo que se consigue mejorar aún más la eficiencia de la energía autoproducida.

Para demostrar qué tipo de ahorro se puede conseguir con esta tecnología, xxter hizo primero algunos cálculos generales utilizando datos públicos disponibles en Holanda. Para ello se basaron en varios escenarios, y se calcularon durante todo el año 2022. xxter reconoce que, debido a acontecimientos mundiales extremos, los precios de 2022 podrían haber sido atípicos, pero dado que los precios dinámicos también tendieron a ser más altos, esto no debería afectar demasiado a los resultados, y el principio sigue siendo el mismo.

En todos los escenarios, xxter comparó situaciones "estáticas" con precios spot dinámicos y precios de tarifa única con un cálculo similar al que el SEM haría si estuviera gestionando una parte del consumo eléctrico con un contrato dinámico.

Los cálculos de los escenarios fueron:

• Tener una única bomba de 800 W para una piscina, que necesita funcionar varias horas al día (las horas no son muy importantes. El SEM puede ser capaz de gestionar esto de manera muy fácil).
• Un pequeño coche eléctrico que no se utilice todos los días, cargado dos veces por semana al 50%.
• Un coche eléctrico mediano que se utiliza casi todos los días para desplazarse, cargado diariamente al 50%.
• Las calderas de agua caliente que se ajustan a una temperatura más alta cuando los precios son baratos y más baja cuando son altos. Se supuso que sólo se utilizaría para la ducha de dos personas, cada una de 5 minutos diarios.

En todas las situaciones hicimos algunas suposiciones básicas, como que la carga del coche empezaría a las 18:00 cuando alguien llegara a casa durante la situación "estática", y que el coche se cargaría dinámicamente utilizando el SEM entre las 18:00 y las 06:00 de la mañana.

Además de sus propios cálculos teóricos basados en los precios del mundo real, xxter lleva utilizando 20 probadores beta desde febrero de 2023. No se pueden compartir los detalles exactos por cuestiones de privacidad, pero su experiencia parece corroborar nuestros cálculos.

En el momento de escribir esto, hace sólo unos meses de febrero, por lo que aún no hay datos a largo plazo, pero las reacciones son muy prometedoras. En concreto, el SEM, en combinación con los dispositivos clásicos KNX, los cargadores eléctricos de coche y los paneles solares, consigue la mayor reducción de costes. Los probadores beta experimentaron una reducción de entre el 8% y el 35%, pero se trata de una comparación mes a mes con el consumo de kWh. Está claro que los resultados variarán mucho de un mes a otro, y de un usuario a otro.