Harm Elzinga explica cómo el Smart Energy Manager de xxter suele reducir el consumo energético en un mínimo del 5 al 30 %, y eso sin tener en cuenta la energía autogenerada.
xxter ha desarrollado el Smart Energy Manager (SEM), basado en KNX, que no solo supervisa el consumo y la producción de energía, sino que también los gestiona de forma inteligente. A partir de la previsión de producción de energía —que puede calcularse automáticamente con una precisión impresionante basándose en factores como la previsión meteorológica, la información sobre precios dinámicos y las necesidades habituales del cliente—, se crea el mejor programa para minimizar el consumo de energía de la red, reduciendo así los costes y la huella de carbono.
Un ejemplo de dicha programación sería recargar un coche eléctrico cuando hay mucha energía solar disponible o cuando los precios spot (por hora) de la electricidad del proveedor son bajos. El SEM de xxter también puede gestionar automáticamente las baterías domésticas para mejorar aún más la eficiencia de la energía autoproducida.
Supuestos básicos
Para demostrar qué tipo de ahorro se puede conseguir con esta tecnología, xxter realizó primero unos cálculos generales utilizando datos de dominio público de los Países Bajos. Se basaron en varios escenarios, y todos ellos se calcularon para todo el año 2022. xxter reconoce que, debido a acontecimientos globales extremos, los precios de 2022 podrían haber sido atípicos, pero dado que los precios dinámicos también tendían a ser más elevados, esto no debería afectar demasiado a los resultados, y el principio sigue siendo el mismo.
En todos los escenarios, xxter comparó situaciones «estáticas» con precios spot dinámicos y precios de tarifa única con un cálculo similar en el que el SEM habría gestionado una parte del consumo energético mediante un contrato dinámico.
Escenarios típicos
Los escenarios calculados fueron:
- Una única bomba de 800 W para una piscina, que debe funcionar varias horas al día (las horas concretas no son muy relevantes, por lo que el SEM puede gestionarlo fácilmente).
- Un coche eléctrico pequeño que no se utiliza todos los días y se recarga dos veces por semana al 50 %.
- Un coche eléctrico de tamaño medio que se utiliza casi todos los días para desplazarse al trabajo y se recarga a diario al 50 %.
- Un calentador de agua que se ajusta a una temperatura más alta cuando los precios son bajos y a una más baja cuando son altos. Se supuso que solo se utilizaría para que dos personas se ducharan, cada una durante 5 minutos al día.
En todas las situaciones se partió de algunas hipótesis básicas, como que la recarga del coche comenzaría a las 18:00, cuando alguien llegaría a casa en la situación «estática», y que el coche se recargaría de forma dinámica utilizando el SEM entre las 18:00 y las 06:00 de la mañana.
Resultados iniciales
En todos los casos, se calculó que el ahorro anual se situaría entre 235 € y 1 400 €. Dependiendo del consumo eléctrico total del hogar, la reducción podría estimarse razonablemente entre el 5 % y el 30 %.
Ahorros adicionales
Cabe señalar que estos cálculos se basaron exclusivamente en la automatización del uso de la electricidad de acuerdo con la tarificación dinámica, y no tienen en cuenta los beneficios del uso de paneles solares, que el SEM también tendría en cuenta y que podrían mejorar aún más los resultados. Es casi imposible realizar los cálculos correspondientes para un período de tiempo tan largo, pero es indiscutible que la reducción habría sido aún mayor.
Además, todos estos son ejemplos que utilizan una cantidad definida de energía. Si, por ejemplo, dispone de una bomba de calor en la que se modifica la temperatura de consigna en función del exceso de capacidad de los paneles solares y/o de los precios al contado, esto reducirá aún más los costes, pero tales reducciones son casi imposibles de calcular de antemano.
Otras pruebas
Gráfico de xxter - Rango de ahorro porcentual alcanzable anualmente por la instalación virtual y mensualmente por los participantes en la prueba beta, todos ellos utilizando la gestión energética automatizada xxter SEM.
Además de sus propios cálculos teóricos basados en precios reales, xxter cuenta con 20 probadores beta desde febrero de 2023. No se pueden compartir los detalles exactos por motivos de privacidad, pero su experiencia parece corroborar nuestros cálculos.
En el momento de redactar este artículo, febrero queda solo unos meses atrás, por lo que aún no hay datos a largo plazo, pero los comentarios son muy prometedores. En particular, el SEM, en combinación con dispositivos KNX clásicos, cargadores de coches eléctricos y paneles solares, da lugar a la mayor reducción de costes. Los participantes en la prueba beta experimentaron una reducción de entre el 8 % y el 35 %, aunque estas cifras se refieren a una comparación mes a mes con el consumo en kWh. Por supuesto, los resultados variarán mucho de un mes a otro y de un usuario a otro.
Rentabilidad de la inversión (ROI)
La solución xxter SEM es sencilla de implementar y rentable. Todo se realiza de forma local utilizando su instalación KNX existente. No es necesario subir datos privados a una solución en la nube, por lo que sus datos siguen siendo suyos.
En todos los casos en los que ya exista una instalación KNX en la vivienda o edificio y un cargador eléctrico (compatible con OCPP) para un coche eléctrico, la inversión rondaría los 1 500 €, incluyendo la instalación y la configuración de la solución xxter SEM. En ese caso, el retorno de la inversión (ROI) se situaría entre 1 y 3 años, sin paneles solares y utilizando precios al contado. Si el edificio contara con paneles solares, este plazo sería aún más corto. Para viviendas sin coche eléctrico, creemos que un ROI de entre 3 y 6 años sería razonable.
Por supuesto, eso no tendría en cuenta todas las demás ventajas que puede ofrecer el controlador xxter, las cuales están incluidas en el precio. Entre ellas se encuentran las amplias funciones de confort, las capacidades de automatización y la información sobre el consumo energético.
Harm Elzinga es fundador y director ejecutivo de xxter bv, miembro de KNX. Cuenta con más de 20 años de experiencia en el sector de los edificios inteligentes y es un entusiasta de KNX desde hace mucho tiempo.
